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下面附上一則新聞讓大家了解時事
北市萬華2男下象棋引糾紛 1男窒息身亡
台北市一名65歲的吳姓男子今天下午4點左右，與另一名64歲劉姓男子在萬華區萬大路附近一處公園中下象棋，因不明原因發生口角，一言不合之下，劉男出手毆打吳男，導致吳男頭部出血、嘔吐，劉男四肢也受擦傷限時產品送禮推薦，警消獲報到場後，吳男已無呼吸心跳，送台大醫院搶救仍不治身亡，劉男則不願就醫。據了解，吳男有慢性病史，院方初步判定吳男並非被毆打致死，而是因為氣管阻塞窒息而死。詳細案情警方已介入釐清當中。吳男與劉男今天下午4點左右，在台北市萬華區一處公園內下象棋引發糾紛。記者李隆揆／翻攝 分享 facebook
保誠攜北醫大 開發智能健康模組
工商時報【陳欣文╱台北報導】
鑑於國人慢性病與癌症年輕化趨勢，英國保誠人壽與臺北醫學大學大數據研究中心獨家攜手合作開發「智能健康模組」，透過大數據資料分析，讓國人了解自己可能罹患慢性病與癌症的風險程度，並提供參考專業醫師意見的個人化健康提醒與建議，也是保誠人壽首度展現整合人工智能（AI）科技與保險專業的成果。
近年愈來愈多外商壽險公司強調從關注健康議題來提高品牌能見度，包括AIA友邦、康健人壽等壽險公司均會不定期的揭露相關的健康調查報告，透過提醒民眾重視健康的話題，拉近與保險的距離。
保誠人壽總經理王慰慈表示，隨著科技的發展與進步，AI與大數據的整合應用，是數位化浪潮下的必要方法。北醫大國內唯一設有大數據研究中心的醫學大學，英國保誠在亞洲近年來積極提倡健康及保障的新價值，致力以大數據及創新方式與消費者溝通「預防勝於治療」的觀念，因此藉由AI與保險整合應用，喚起民眾對健康的重視。
王慰慈強調，這次的智能健康模組的推出，算是保誠集團在數位化下投資的一環，主要在喚起消費者對自我健康的重視與管理，尚無連結至商品的開發與核保理賠機制的建立，純粹希望透過簡單的數位化自我健康檢視工具，推廣「預防勝於治療」的觀念，強調健康與保障（Health & Protection）的重要。
保誠人壽「智能健康模組」係台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫，及醫學文獻資料、健檢資料，從而建立健康風險測驗分析模組，使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況，即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度，及後續的健康提醒建議。根據美國醫學協會雜誌研究指出，至少有55種疾病和患者的出生月分有關；而各國醫學研究也證實，個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
消費者可透過血型、生日、居住地、年齡等基本資料，以評估個人可能罹患國人常見的慢性病（例如心臟病、高血壓、糖尿病）的風險程度，也可進一步透過個人輸入的家族病史、個人病史、生活習慣及飲食等資訊，透過大數據資料庫的統計運算比對，推估個人十年內的罹癌風險程度，藉此鼓勵民眾掌握自己的健康狀況。
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