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下面附上一則新聞讓大家了解時事
愈現代進步的生活 更耗損身體能量？
毒素是代謝作用的產物，它是一種持續、不斷產生的物質。當一個人的神經能量正常時，它被持續排除的速度，就跟持續產生的速度是同樣快的。 沒有神經能量，身體就不能正常運作一個人體質的強壯或虛弱，完全取決於神經能量的強弱而定。身體功能的好壞，是根據所產生的能量多寡而定。沒有神經能量，身體各種器官的功能就不可能正常運作。分泌作用是為了用來準備取代耗損組織的構材所必需，耗損的組織一旦形成，就必須盡快從體內排除，否則會累積起來，而且由於它具有毒性，所以身體會中毒。這就是體質衰弱的來源。建構組織時所產生的排除廢棄物作用，就跟建構過程一樣必要。因為這兩種重要的功能彼此依賴，也因為兩者都依賴適量的神經能量，才能發揮良好功效，所以，所有想享受人生和健康的人，都有必要對「如何節約使用神經能量」有完整的了解。 快節奏的生活讓人體質虛弱「這正是考驗人類神經的時候。」。神經能量和大筆花費成了今日迅速消耗的商品。人們對金錢一直欲求不滿，以至於為了蠅頭小利東奔西跑、筋疲力盡，徒使自己衰竭於四處奔波，進而累壞自己，顯見追逐財富會大量耗費身體能量。有太多的方法可以耗盡神經能量了，因此，為了維持未來可能更加快速的生活節奏而預留額外所需的神經能量，應該是每一個人的目標。更快節奏的生活總有一CP值超高特惠天會來到！一直以來，人類始終忙著調整讓自己適應牛車、蹩腳劣馬、還有我們祖先度蜜月所搭乘的蒸汽船，到後來的蒸汽車、千里神駒和家庭馬車。在神經系統能適應強力汽車和飛行器之前，許多訊息會先進入神經接受器裡。沒有神經能量，身體功能就不可能適當地運作。 能量不足，排毒就不夠即時現代生活的沉重負荷造成人們體質衰弱，而這會阻礙正常的排除作用，之後，滯留於體內的毒素就會造成血液積毒症了。每一個作用於身體的事件都會消耗能量，身體要適應氣溫的冷熱變化，就會耗費神經能量。過了中年之後，那些身體狀況保持良好而能活到老的人，必定常注意保暖和避免身體受寒；他們必定不再沉溺於飲食之樂，且在各方面懂得自我約束。其實，讓腳變冰冷一段時間後，就會使身體發寒（但一件外套便可以預防），這會很快地耗盡神經能量。一邊工作、一邊煩惱，也會迅速導致能量萎縮，也就是引發體質衰弱。由於我們並沒有儲備能量去應付需要額外供給的時刻，所以我們非常、非常需要知道：如何保留我們已經有的，並且還要製造更多能量。 ※本文由《柿子文化》授權，整理摘自《不想生病，血液要乾淨》一書，未經同意禁止轉載本文為作者評論意見並授權刊登，不代表TVBS立場。
當AI結合醫療 及時發現提升預後
【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。
首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。
人工智慧結合醫療 及早發現預後佳
雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警
北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。
台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
大數據分析跌倒原因 助護理人員照護
除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
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