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下面附上一則新聞讓大家了解時事
高雄眷村菜PK賽 15家店各推私房菜
高雄是全台唯一擁有陸海空的軍方，因此眷村文化各有特色，高雄觀光局推廣美食，舉辦眷村美食評鑑大賽，37家業者分成三大類，公布特優店家，包括嫩豆腐切成絲狀的「文思豆腐」羹湯，以及傳承三代的香豬捲，從肉類到麵食點心都有，突顯高雄在地眷村菜，不只傳承過去手藝也有改良推新口味。一刀一刀切下去，幾乎看不到間距，嫩豆腐切成絲狀，3塊豆腐2千多刀，考驗師傅的功力，才會有這一碗猶如蛋花般，漂浮在羹湯之上，吃起來口感細嫩滑溜，源自清朝的眷村菜，獲選特別獎殊榮。得獎業者:「(一塊)切成絲要650刀，吃這道菜，我師傅手要這樣子切2000次才能做這道菜。」滷到呈現焦糖色的冰釀鴨，傳承三代的眷村口味，單純以醬油、沙拉油和冰糖調味網購人氣產品團購熱門產品，下鍋燉煮兩個小時，不加任何一滴水，讓鴨肉外皮變成黑糖般的光亮色澤，堅持傳承的好手藝，在這次高雄眷村美食比賽，拿下特優店家的肯定。品嚐饕客:「跟一般的鴨肉講不一樣，肉質非常軟嫩，有帶一點點Q。」得獎業者:「川燙到分切，到清洗到滷製到捆綁，五道程序，做這條大概要四個半鐘頭時間。」捆綁起來的豬蹄，業者信心推薦，滷過的豬皮捲進了豬耳朵、嘴邊肉和豬舌頭，多層次口感獲得好評，高雄觀光推眷村美食，舉辦評鑑大賽，37家業者各自拿出私房菜pk，由美食專家一連五天密集試吃，分別挑出風味美食、麵食點心和餐廳小館類，各別推薦5名，得獎加持下，高雄在地的眷村美食，讓更多觀光客知道。
當AI結合醫療 及時發現提升預後
【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。
首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。
人工智慧結合醫療 及早發現預後佳
雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警
北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。
台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
大數據分析跌倒原因 助護理人員照護
除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
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